z- 점수는 표준 편차 단위로 평균으로부터의 거리를 결정하여 주어진 점수가 얼마나 흔하거나 극단적인지를 결정하는 데 사용되는 설명 통계입니다. Z- 점수는 실제 점수에서 셀 평균을 뺀 다음 셀 표준 편차로 나누어 계산됩니다. 실제 점수를 표준화 된 z- 점수 (평균 = 0, 표준 편차 = 1)로 변환하여 연구자들이 다른 단위 (예 : 파운드 단위의 체중 대 인치 단위의 높이)로 척도 점수를 비교할 수 있습니다. SPSS는 기술 통계 테이블에서 z- 점수를 쉽게 제공하지 않지만 변수를 표준화 된 값으로 변환하여 z- 점수를 쉽게 생성하고 분석 할 수 있습니다.
변수를 표준화 된 값으로 변환
"파일"메뉴에서 "열기"를 선택한 다음 "데이터"를 선택하고 데이터 파일을 엽니 다. 로드되면 "분석"메뉴를 클릭하고 "기술 통계"를 선택한 다음 "설명"을 선택하십시오.
표시되는 "설명"창에서 관심있는 변수를 "변수"열로 이동합니다. 한 번에 여러 변수를 선택하고 분석 할 수 있으며 클릭 및 드래그하거나 관심있는 변수를 강조 표시하고 화살표 버튼을 클릭하여 이러한 변수를 "변수"열로 이동할 수 있습니다.
"옵션"버튼을 클릭하고 "평균"및 "표준 편차"상자가 선택되었는지 확인한 다음 "계속"을 클릭하십시오. "옵션"창에서 나와 "설명"창 하단에있는 "표준화 된 값을 변수로 저장"상자를 클릭 한 다음 "확인"버튼을 클릭합니다.
자동으로 "출력"창으로 이동하지만 z 점수는 여기에 없습니다. 이를 찾으려면 데이터 세트가있는 창으로 돌아갑니다. 이제 새 열 (맨 위에 "Z [변수 이름]"이 있음)이 생기고 이러한 열의 값은 표준화 된 z 점수입니다.
극단적 인 점수를 찾거나 다른 척도의 변수에 대한 점수를 비교하는 데 관심이 있다면 원본과 마찬가지로 새로 생성 된 표준화 된 변수를 분석하십시오.
필요한 항목
SPSS Statistics Data Editor (학생용 버전)
데이터 세트
