여러 컴퓨터 패키지는 연구자들이 데이터를 분석하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 각 프로그램은 시장에서 고유 한 틈새 시장과 장점과 약점을 가지고 있습니다. Minitab은 SPSS 및 SAS와 같은 고중량 경쟁 제품보다 저렴하고 적은 디스크 공간을 필요로하는 다목적 통계 패키지입니다. 그러나 비용이 발생하며 Minitab은 여러 영역에서 경쟁 업체보다 우수한 성능을 보입니다.
기능 범위
Minitab에서 설치 후 바로 수행 할 수있는 통계 분석의 범위는 SPSS 및 SAS와 같은 다른 패키지에서만큼 넓지 않습니다. 이는 경제학 또는 생물 정보학과 같이 전문화되거나 거의 사용되지 않는 기술을 사용하는 응용 연구 분야의 경우 이러한 분석을 매크로 시스템을 사용하여 Minitab에 수동으로 프로그래밍해야하므로 Mintab이 이상적인 선택이 아닙니다. 매크로 언어는 강력하지만 복잡한 절차에는 시간이 많이 걸립니다.
사용의 용이성
Minitab은 일반적으로 사용하기 쉬운 것으로 간주되고 다른 통계 패키지에 익숙한 모든 사람에게 직관적 인 인터페이스를 통해 작동하지만이 영역에서 몇 가지 단점이 있습니다. SPSS 데이터보기와 마찬가지로 Minitab의 워크 시트 창은 Microsoft Excel과 같은 스프레드 시트 프로그램보다 조작하기 더 어려운 고정 구조를 사용합니다. 또한 Minitab은 다른 통계 프로그램과의 호환성이 좋지 않아 파일 가져 오기가 더 어려워집니다.
산업에서의 인기
Christine Currie와 Vesna Perisic에 따르면, Minitab의 한 가지 단점은 다른 패키지만큼 업계에서 널리 사용되지 않는다는 것입니다. 즉, Minitab을 기본 분석 패키지로 사용하는 기업은 외부 소스의 데이터를 사용할 때 호환성 문제가 발생할 가능성이 더 높습니다. 따라서 Minitab은 ETL 프로세스와 같이 여러 소스의 데이터를 결합해야하는 조직에 적합하지 않습니다.
약한 수학 기능
Minitab은 주로 통계 분석 패키지이므로 순수한 수학적 용도로는 더 약한 선택이며, 적어도 사용자 정의 매크로를 사용하지 않으면 수학적 및 수치 적 분석을 수행하는 능력이 떨어집니다. 유사한 패키지가이 영역에서 Minitab을 능가합니다. Minitab을 일부 수학 기능이있는 통계 패키지로 생각하고 반대로 MatLab 및 기타 전용 수학 프로그램에 대해 말할 수 있습니다.
