검색 엔진은 인터넷의 웹 페이지에있는 정보를 인덱싱하여 검색을 실행할 때 관련 웹 페이지 목록을 제공합니다. InfoSpace가 소유 한 특정 검색 엔진 인 MetaCrawler는 최초의 메타 검색 엔진 중 하나였습니다. 웹을 크롤링하는 대신 메타 검색 엔진은 여러 검색 엔진을 검색하고 결과를 집계합니다. 일반적인 검색 목적을 위해 Google 지식 정보와 같은 이니셔티브는 메타 검색 엔진과 동일한 목표를 많이 달성합니다. 그러나 여행 산업과 같은 특정 산업에서 메타 검색 엔진은 많은 웹 사이트에서 결과를 집계하기 때문에 소비자에게 인기를 얻고 있습니다.
검색 엔진
Google 또는 Bing과 같은 검색 엔진은 웹 사이트를 방문하고 각 웹 페이지의 링크를 따라가는 웹 크롤러 또는 스파이더를 보냅니다. 이는 인터넷에서 페이지를 탐색하는 방식과 유사합니다. 웹 크롤러는 각 웹 페이지의 내용을 읽고 정보의 주제와 컨텍스트를 결정합니다. 또한 정보의 품질을 결정하기 위해 페이지에 대한 링크 수 및 링크 된 웹 사이트의 평판과 같은 기타 데이터를 수집합니다. 웹 크롤러는 검색을 수행 할 때 검색 엔진이 웹 페이지 목록을 빠르게 표시 할 수 있도록 색인을 업데이트합니다.
검색 알고리즘
각 검색 엔진에는 검색을 수행 할 때 표시 할 웹 페이지와 페이지 순서를 결정하는 데 사용하는 자체 알고리즘 세트가 있습니다. 예를 들어 Google과 Bing에 동일한 검색어를 입력하면 두 가지 다른 결과가 표시 될 수 있습니다. 동일한 웹 페이지의 대부분이 두 검색 엔진 결과에 모두 나타날 수 있지만 나타나는 순서는 일반적으로 다르며 각 검색 엔진의 결과에는 다른 검색 엔진의 관련 웹 목록에 포함되지 않은 하나 이상의 페이지가 포함될 수 있습니다. 페이지.
메타 검색 엔진
인터넷을 샅샅이 뒤지고 자체 색인을 만드는 대신 메타 검색 엔진은 여러 검색 엔진, 인터넷 디렉토리 사이트, 정부 사이트, 뉴스 사이트 및 전문 검색 엔진에 쿼리를 제출합니다. 그런 다음 응답을 단일보기로 통합합니다. 이는 단일 검색 엔진의 결과에 의존하는 경우 볼 수없는 페이지를 포함하기 때문에보다 포괄적 인 웹 페이지 목록이 될 수 있습니다. 인기있는 메타 검색 엔진으로는 Dogpile 및 Excite가 있습니다.
Industry Nice Metasearch
메타 검색 엔진은 특정 산업 분야에서 인기를 얻고 있습니다. 예를 들어, 여행을 위해 예약 할 호텔 객실에 대한 결정은 일반적으로 가격만을 기준으로하지 않습니다. 실제로 평균적인 소비자는 객실을 예약하기 전에 5 ~ 6 개의 웹 사이트를 방문합니다. Metasearch 엔진은 여러 사이트의 결과를 통합하고 결과를 분류하여 소비자가 가격 이외의 특성을 기반으로 결과를 볼 수 있도록합니다. 일부 범용 메타 검색 엔진은 또한 언어 분석을 사용하여 검색 결과를 분류하고 주제를 지정하여 가치를 추가하고 검색 결과의 하위 범주로 더 쉽게 드릴 다운 할 수 있도록합니다.
