숫자가 거짓말을하지 않는다는 것은 사실이지만, 평가하고 결정을 내리는 데 필요한 정보를 숨기고, 위장하고, 위장하고, 베일을 내리고, 난독화할 수 있습니다. 많은 양의 원시 Excel 스프레드 시트 데이터에서 지식을 수집하는 것이 때때로 어려울 수 있습니다. 그러나 Excel의 차트 기능을 활용하면 데이터를 빠르게 시각화하고 원시 워크 시트 데이터의 행과 열에 깊이 파묻힌 통찰력을 얻을 수 있습니다.
데이터 집계
워크 시트 차트를 사용하면 워크 시트의 작은 직사각형 섹션 내에서 많은 양의 데이터를 압축하거나 요약 할 수 있습니다. 예를 들어, 10 년 간의 주가가 포함 된 행과 열이있는 워크 시트를 만들 수 있습니다.이를 분석하려고하면 눈이 멀고 무감각 해집니다. 대신 Excel의 차트 도구를 사용하여 수년간 주식 가격 변동을 시각화하는 데 도움이되는 선 또는 X-Y 분산 형 차트를 만듭니다.
패턴 및 추세 노출
차트는 워크 시트 셀 내에서 가려 질 수있는 패턴과 추세를 확인하는 데 도움이됩니다. 선, 막대 및 영역 차트를 사용하면 시간에 따른 또는 다른 측정 단위의 관점에서 데이터의 방향과 모멘텀을 추론 할 수 있습니다. 예를 들어, 지난 세기 동안의 평균, 일일 지구 온도 및 해수면 플롯은 기후 학자들이 단기 기후 수차와 진실, 지구 온난화 또는 냉각 추세를 구별하는 데 도움이 될 수 있습니다.
외부 데이터 노출
분산 형 및 꺾은 선형 차트를 사용하면 위치가 맞지 않거나 나머지 데이터와 관련이없는 이상 값 또는 데이터 항목을 찾을 수 있습니다. 이상 값은 입력 실수, 기기 오작동 또는 무시해도되는 무의미한 무작위 데이터로 인해 발생할 수 있습니다. 외부 데이터는 나머지 데이터에 표시된 패턴이나 추세에 반하여 실행될뿐만 아니라 수행하려는 평균, 합계 및 기타 분석 계산을 왜곡하거나 왜곡 할 수 있습니다.
복잡하거나 악용되는 데이터 전달
차트는 시각적으로 이해하기 어렵거나 단어 나 숫자로 이해하기 어려운 데이터를 파악하여 Excel 워크 시트를 공유하는 사용자 나 사용자에게 도움이 될 수 있습니다. 원형 차트는 시청자가 백분율, 비율 및 비율을 즉시 파악하는 데 도움이됩니다. 막대 및 세로 막 대형 차트를 사용하면 나타내는 원시 숫자를 보지 않고도 데이터 집합을 비교하고 순위를 지정할 수 있습니다.
